Los Desafíos de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria

La inteligencia artificial (IA) ha encontrado su lugar en las aulas universitarias, presentando una serie de retos éticos, educativos y políticos que merecen nuestra atención. Así lo opinó el académico de la UNAM, Luis Josué Lugo Sánchez, quien señala que estas tecnologías no son inocuas, sino que están influenciadas por intereses de poder y concentración económica.

La Reconfiguración del Conocimiento Académico

Durante la conferencia titulada Inteligencia artificial y producción del conocimiento académico, Lugo Sánchez, investigador en el Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades (CEIICH), enfatizó que la IA está transformando los paradigmas de autoridad académica, así como el acceso y la legitimación del conocimiento. Resaltó que las plataformas de IA, cada vez más utilizadas por estudiantes y educadores, operan dentro de un sistema dominado por grandes corporaciones que acumulan datos, beneficios y potencia tecnológica, mientras millones de usuarios contribuyen a este proceso sin ninguna compensación.

Uso Generalizado de la IA en las Universidades

El investigador compartió datos sobre la adopción de estas herramientas en la Universidad Nacional. Actualmente, el 80% de los docentes de bachillerato, preparatorias y del Colegio de Ciencias y Humanidades utilizan la inteligencia artificial. En las licenciaturas, la cifra se eleva a un 70%, mientras que en posgrado el uso es del 73%. Entre los estudiantes, el uso es aún más significativo, con un 87% de los alumnos de bachillerato empleando estas plataformas, un 81% en carreras de licenciatura y un 88% en posgrado. Además, un estudio en el Sistema Universidad Abierta y Educación a Distancia, de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, reveló que el 90.6% de los alumnos encuestados utiliza la IA como herramienta de apoyo académico.

Riesgos Asociados a la IA en la Educación

Lugo Sánchez advirtió sobre los riesgos que conlleva la expansión de estas herramientas, tales como la dependencia tecnológica, la merma de habilidades intelectuales, la presencia de sesgos algorítmicos, la falta de transparencia en la gestión de datos personales y el uso de técnicas para evitar sistemas de detección de plagio. Consideró que sería un “despropósito pedagógico” intentar sustituir los procesos educativos a través de la automatización.

Posibles Usos Sociales de la IA

A pesar de los riesgos, el académico también mencionó que la IA puede servir para fines sociales positivos. Citó como ejemplo al Colectivo Luz de Esperanza, formado por madres que buscan a sus familiares desaparecidos, que utilizan estas herramientas para crear imágenes de sus seres queridos y difundirlas en redes sociales.

Construyendo un Futuro Ético en la Educación Superior

Frente a esta dualidad, Lugo Sánchez instó a universidades e instituciones educativas a establecer marcos éticos, fomentar el pensamiento crítico y enseñar a los estudiantes sobre los modelos de lenguaje que rigen estas tecnologías. Enfatizó que los problemas asociados con la inteligencia artificial no son únicamente técnicos, sino también políticos, epistemológicos y pedagógicos.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando la educación universitaria de manera significativa, presentando tanto oportunidades como desafíos. Es esencial que el sector educativo desarrolle enfoques éticos y críticos para lidiar con esta realidad en constante evolución.

• La IA está cambiando la forma en que se produce y legitima el conocimiento en las universidades.
• Un elevado porcentaje de estudiantes y docentes ya utiliza herramientas de IA en su proceso educativo.
• Existen riesgos como la dependencia tecnológica y sesgos en los algoritmos que deben ser abordados.
• La IA también puede tener aplicaciones sociales valiosas, mejorando la visibilidad de temas importantes.